Kirli Veri B2B Pazarlamanızı Nasıl Baltalıyor

Şirketler hassaslık ve yatırım getirisi hedefiyle pazarlama ve veriye milyonlarca yatırım yapıyor, ancak görünmeyen bir suçlu çabalarının çoğunu sabote ediyor: Kirli Veri.

Şirketlerin yarısından fazlası (%54) veri odaklı pazarlama başarısı elde etmelerinin önündeki en büyük engelin düşük veri kalitesi ve eksik bilgi olduğunu bildiriyor.

Bu sessiz salgın, B2B pazarlamaya zarar veriyor, kaynakları tüketiyor ve sonuçları çarpıtıyor.

Şirketler genellikle kirli verileri gözden kaçırıyor çünkü bunlar hemen görülemiyor. Kampanyalara ince ayar yapmak için saatler harcıyorlar, ancak bu çabaları besleyen veriler hatalıysa tüm stratejileri çöküyor. İnce ayarlı bir pazarlama makinesi olması gereken şey, reklam harcamaları, kaçırılan fırsatlar ve boşa harcanan zaman için bir kara deliğe dönüşür.

Gerçek şu ki, şirketler yaratıcılıktan veya teknolojiden yoksun oldukları için değil, verileri kendilerine karşı çalıştığı için kaybediyor.

Ancak bu şekilde olmak zorunda değil. İşletmeler, kirli verilerin temel nedenlerini ele alarak ve temel düzeltmeleri uygulayarak gidişatı tersine çevirebilir.

Temiz ve eyleme dönüştürülebilir veriler, pazarlama çabalarını tahminden kesinliğe dönüştürür. Kirli verileri küçük bir rahatsızlık olarak görmeyi bırakmanın ve gerçekte ne olduğunu görmeye başlamanın zamanı geldi: şirketlerin kar hanelerine yönelik bir tehdit.

Kirli Verilerin Belirlenmesi

İşletmelerin sorunu çözmeden önce, kirli verilerin sistemlerinde nerede gizlendiğini anlamaları gerekir.

Çoğu durumda suçlular bellidir: tutarsız biçimlendirme, yinelenen girişler ve güncel olmayan iletişim bilgileri. Ancak, segmentasyon ve hedeflemeyi bozan boş bırakılmış alanlar ve yanlış sınıflandırmalar gibi daha az görünür başka kötü veri kaynakları da vardır.

İpucu 1: Veri kalitesi denetimi gerçekleştirin

Şirketin CRM ve pazarlama platformlarında kapsamlı bir denetim yaparak işe başlayın.

Bu adım, yanlış yazılmış e-posta adresleri, hatalı telefon numaraları ve yinelenen kişiler gibi yaygın hataların tespit edilmesine yardımcı olur. Farklı tarih biçimleri ve büyük harf farklılıkları gibi tutarsız biçimlendirmeler de veri kümelerini birleştirirken hasara yol açabilir.

Şirketler bu süreci tutarsızlıkları işaretleyen araçlarla otomatikleştirdiklerinde, ekiplerine önemli ölçüde zaman kazandırabilir ve insan hatasını önleyebilirler.

İpucu 2: Bir ‘Kirli Veri Karnesi’ Oluşturun

Şirketler sistemlerindeki hata türlerini belirledikten sonra sıra bunların ciddiyetini değerlendirmeye gelir.

Bir “Kirli Veri Karnesi” yardımcı olabilir. İşletmeler, veri temizleme çabalarını önceliklendirmek için puan kartını/kontrol listesini kullanabilir, önce müşteri adları, e-postalar ve telefon numaraları gibi kritik alanlara odaklanabilir ve ardından daha az önemli bilgilere geçebilir.

Böyle sistematik bir yaklaşım, işletmelerin odaklanmış ve verimli kalmasına yardımcı olur.

Kirli Verileri Düzeltmek ve Önlemek için Pratik Adımlar

İşletmeler sistemlerindeki sorunları tespit ettikten sonra, bir sonraki adım bu sorunlarla doğrudan mücadele etmektir. Verilerin temizlenmesi önemli bir ilk adımdır, ancak sorunun tekrar ortaya çıkmasını önlemek de en az bunun kadar önemlidir.

Adım 1: Bir müşteri veri stratejisi oluşturun

Otomatik veri zenginleştirme araçları, kirli verilerin üstesinden gelmenin en iyi yollarından biridir. HubSpot’un Breeze Intelligence ve Apollo’nun CRM Enrich and Cleanse aracı gibi çözümler, müşteri kayıtlarında gerçek zamanlı güncellemeler sağlayarak boşlukları doldurur ve iletişim bilgilerinin doğru kalmasını sağlar.

Şirketler, otomatik veri zenginleştirme sunan araçları entegre ederek hataları azaltabilir ve yalnızca manuel girdiye güvenmeden daha temiz, daha eyleme dönüştürülebilir veri kümelerini koruyabilir.

Adım 2: Departmanlar arasında veri kalitesi standartlarını tanımlayın

Departmanlar arası veri yönetiminde tutarlılık çok önemlidir. Bilgilerin girilme şeklindeki basit bir farklılık (tutarsız büyük harf kullanımı veya farklı tarih formatları gibi) veri birleştirme süreçlerini aksatabilir ve sonuçları çarpıtabilir.

Verilerin nasıl girileceği, saklanacağı ve korunacağı konusunda şirket çapında net standartlar oluşturmak kritik önem taşır. Farklı departmanlar farklı veri türlerine ihtiyaç duyabilir, ancak şirketlerin bu verileri yakaladığı format aynı kalmalıdır.

Adım 3: Veri giriş süreçleri üzerinde işbirliği yapın

Pazarlama, satış ve operasyon ekiplerini veri giriş süreçleri konusunda uyumlu hale getirin. Farklı ekipler tutarsız prosedürler izlediğinde hatalar çoğalır ve verileri kullanılamaz hale getirir.

Pratik bir çözüm, kritik alanların (e-postalar ve telefon numaraları gibi) zorunlu karakter sınırlarına ve biçimlendirme kurallarına sahip olmasını sağlamak için serbest form alanlarını açılır menülerle değiştirmektir. Bunu yapmak yanlış giriş olasılığını azaltır ve veritabanının temiz ve düzenli kalmasını sağlar.

Veri Bütünlüğünü Uzun Vadede Korumak

Kirli verileri düzeltmek tek seferlik bir iş değildir; aynı sorunların tekrar sisteme girmesini önlemek için sürekli bakım gerektirir. İşletmenin bilgilerini doğru ve eyleme geçirilebilir tutmak için düzenli temizlik, izleme ve güncelleme ayarlayın.

Rutin Veri Temizliği

Veriler güncelliğini yitirir; kişiler iş değiştirir, şirketler yeniden markalaşır ve e-postalar devre dışı kalır. Bu nedenle rutin veri temizliği uygulamak hayati önem taşır. İdeal olarak aylık veya üç ayda bir yapılan düzenli incelemeler, güncel olmayan veya yanlış bilgilerin bir kampanyayı etkilemeden önce kaldırılmasına yardımcı olur.

Otomatik araçlar birçok hatayı yakalar, ancak manuel kontroller de otomatik sistemlerin gözden kaçırabileceği incelikli sorunları yakalamak için hayati önem taşır.

Harici Veri Temizleme Kaynakları

Dahili ekiplerinizin karmaşık veya büyük veri kümelerini yönetmek için yeterli bant genişliğine sahip olmadığı durumlarda harici uzmanlar çok değerli olabilir. Bu danışmanlar büyük ölçekli veri temizleme işlemlerini gerçekleştirerek eski kişi listelerinden yeni veri setlerinin entegrasyonuna kadar her şeyin yönetilmesine yardımcı olur.

Uzun Vadeli Strateji: Veri Yönetişimi Çerçevesi

İşletmeler, uzun vadede yüksek kaliteli verileri korumak için bir veri yönetişimi çerçevesine ihtiyaç duyar. Bu çerçeve, veri girişi için net standartlar ve departmanlar arasında tutarlı uygulamalar oluşturarak hataların şirketin sistemine yerleşmesini önler. Ayrıca, sürekli kalite kontrolü için sorumluluk atayarak zaman içinde temiz ve eyleme geçirilebilir verilerin korunmasına yardımcı olur.

B2B Pazarlamacıları için Hızlı Özet

Kirli veriler bir şirketin pazarlama bütçesini tüketmekle kalmaz, çabalarını aktif olarak sabote eder. İşte B2B pazarlamacılarının bu sorunla mücadele etmek için benimseyebileceği veri hijyenine yönelik bazı acil en iyi uygulamalar:

• Bir veri kalitesi denetimi gerçekleştirin: Mükerrer kayıtlar, güncel olmayan iletişim bilgileri ve tutarsız biçimlendirme gibi temel sorunları belirleyin.
• Net veri standartları oluşturun: Tutarsızlıkları ve hataları önlemek için departmanlar arasında veri girişi için tek tip yönergeler oluşturun.
• Devam eden veri giriş süreçleri oluşturun: Hataları kaynağında azaltmak için serbest form alanları yerine açılır menülerin kullanılması gibi yapılandırılmış veri giriş protokolleri uygulayın.
• Dış kaynaklara yatırım yapın: Dahili kaynaklar yeterli olmadığında, büyük ölçekli temizleme ve entegrasyon projeleri için veri uzmanları getirmeyi düşünün.

Temiz veri doğruluğun ötesine geçer; doğrudan rekabet gücünü artırır. Temiz, eyleme dönüştürülebilir verileri korumak için yatırım yapan şirketler rakiplerinden daha iyi performans gösterecektir; bu bir gerçek.

Daha net hedefleme, daha iyi kişiselleştirme ve daha güvenilir raporlama ile temiz veriler, işletme pazarlama ekiplerinin gerçek, ölçülebilir büyüme sağlayan veri odaklı kararlar almasına olanak tanır.

Kirli verilerin şirketinizin sisteminde kaldığı her gün; şirkete potansiyel müşterilere mal olur, bütçeyi boşa harcar ve ölçümleri çarpıtır. Şirketler, sorunu doğrudan ele alarak ve bu makalede özetlenen uygulamaları hayata geçirerek verilerin kendilerine karşı çalışmasını engelleyebilir ve istedikleri sonuçları görmeye başlayabilir.

Orijinal makaleye ulaşmak için tıklayın.